Правила применения рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей на сайте www.stenova.ru и в сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта rose-oboi.ru.

Пользователи сети Интернет могут направить вопросы, связанные с работой рекомендательных технологий на Сайте, администрации Сайта по адресу электронной почты info@stenova.ru.

Рекомендательные технологии, используемые на сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям сайта информации на основании их коммерческих (товары, скидки, акции и распродажи) и некоммерческих запросов (мероприятия, инструкции), то есть в предоставлении рекомендаций.

Для формирования рекомендаций специальное программное обеспечение собирает информацию о действиях посетителя сайта, а именно:

• просмотры товаров, услуг или категорий товаров;
• запросы информации;
• взаимодействия с коммуникациями (например, переходы по ссылкам).

Для формирования уточнённых рекомендаций могут учитываться данные о предполагаемом географическом положении, IP-адресе, возрасте, поле, версии браузера, разрешении дисплея, версии операционной системы и вспомогательного программного обеспечения, модели устройства, ресурсов, поисковой системы, фразе, баннере, с которых был переход на сайт, список посещённых страниц и проведённое время на сайте.

Рекомендация для пользователя реализуется в виде списка рекомендованных товаров. Рекомендации дополняются уведомлением о применении в данном разделе сайта рекомендательной технологии.

Рекомендации формируются следующими подходами:

• Подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался посетитель, по этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать.
• Рекомендации как для посетителя с похожими предпочтениями. Алгоритм анализирует сходства в поведении посетителей сайта. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разносторонние рекомендации по подбору товара.

Рекомендации формируются под каждого посетителя сайта персонально. Для активации рекомендаций посетителю сайта не требуется совершать какие-либо специальные действия. Товары и информация, которые посетитель видит в первую очередь, сформированы как рекомендация.

Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя купить тот или иной товар и не препятствует поиску товаров.

Продолжая использовать Сайт, пользователь подтверждает, что ознакомлен и согласен с Правилами.